Навукоўцы Алтайскага дзяржаўнага аграрнага ўніверсітэта і Усерасійскага навукова-даследчага інстытута фітапаталогіі працягваюць рэалізацыю сумеснага праекта «Распрацоўка метадаў своечасовага выяўлення хвароб, шкоднікаў і пустазельных раслін на палях з ужываннем тэхнічнага зроку і інтэлектуальных сістэм для пераходу да ўнясення пестыцыдаў у дыферэнцыраваных прэс-служба Алтайскага ГАУ.
Па плане праекта вучоным трэба будзе распрацаваць метады і тэхналогіі наземнага і дыстанцыйнага выяўлення шкоднікаў, хвароб і пустазельных раслін у пасевах з прымяненнем лічбавых мультыспектральных і гіперспектральных камер і алгарытмаў штучнага інтэлекту.
Калектыў вучоных Алтайскага ГАУ, задзейнічаных у рэалізацыі праекта, узначальвае доктар тэхнічных навук, прафесар, загадчык кафедры сельскагаспадарчай тэхнікі і тэхналогій Уладзімір Бяляеў.
Ключавым этапам рэалізацыі праекта стала правядзенне палявога выпрабавання канструкцыі вертыкальнай аптычнай сэнсарнай сістэмы з высокай адрознівальнай здольнасцю здымкі (у міліметровым маштабе), з магчымасцю працаваць на рознай вышыні ў пасевах, з паралельным запісам трэка і каардынат кропак здымкі падчас руху. Эксперымент прайшоў на палях індустрыяльнага партнёра АГАУ - гаспадаркі ТАА "Леа" у Калманскім раёне Алтайскага краю, на пасевах соі гатунку Грацыя. Для ўдзелу ў эксперыменце ў Барнавул прыбылі навукоўцы НДІ Фітапаталогіі д.с.-г.н., н.с. Соф'я Жалезава і к.ф.-м.н., н.с. Яўгена Сцяпанава.
Сістэма можа замацоўвацца на штанзе прычапнога апырсквальніка і пры руху з хуткасцю 15 км/ч пад рознымі кутамі да паверхні весткі відэазапіс для адзнакі наяўнасці шкодных аб'ектаў і пустазелляў у пасевах сельскагаспадарчых культур і назапашванні спектральнай бібліятэкі малюнкаў шкодных аб'ектаў.
«Адной з задач працоўнай групы навукоўцаў Алтайскага ГАУ з'яўляецца распрацоўка ўніверсальнай сістэмы мацавання камеры і яе інтэграцыя з GPS-прымачом для працы ў палявых умовах з магчымасцю запісу трэка і каардынат кропак здымкі падчас руху. У прыватнасці, мы павінны эксперыментальным шляхам вызначыць аптымальны кут нахілу камеры і вышыню яе мацавання, хуткасць руху, найболей эфектыўныя параметры здымкі і т.д. Цяпер атрыманыя вынікі неабходна апрацаваць і прааналізаваць калегам з Масквы», - пракаментаваў папярэднія вынікі выпрабавання Уладзімір Бяляеў.
Далейшым крокам праекта стане распрацоўка алгарытмаў апрацоўкі малюнкаў, атрыманых камерамі ў лабараторных і палявых умовах, з прымяненнем нейросетей для класіфікацыі мэтавых аб'ектаў (хвароб, насякомых-шкоднікаў і пустазелля) на выявах.
Па выніках абследавання пасеваў будуць пабудаваны карты прасторавага размеркавання шкодных арганізмаў у пасевах.
«На аснове вынікаў наземнага і дыстанцыйнага абследавання пасеваў і карты прасторавага размеркавання шкодных аб'ектаў плануецца распрацаваць алгарытм прыняцця рашэнняў для прымянення пестыцыдаў у дыферэнцыраваных дозах. Далей будзе створаны файл-прадпісанне або карта-заданне на апырскванне, у фармаце, сумяшчальным з бартавым кампутарам апырсквальніка», - тлумачыць Соф'я Жалязова.
Апрабацыя метаду апырсквання пасеваў пестыцыдамі ў дыферэнцыраванай дозе і папярэдняя эканамічная ацэнка такога спосабу апырсквання ў параўнанні з традыцыйным апырскваннем у аднолькавай дозе па ўсім пляцы поля з'яўляецца канчатковай задачай праекту, дадаюць навукоўцы.